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计算机科学与技术学院简介

一、院系概况

计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术一级学科博士学位授予权,是国家 “985工程双一流学科建设单位。学院始终坚持理论研究和工程开发协调互动、科学研究与人才培养紧密结合、以重点实验室和行业领先企业为实践基地。经过40余年的建设与发展,已建成为我国计算机领域人才培养和科技创新与创业的重要基地。计算机学院是广大学子IT梦想起航的地方。

学院师资力量强大,现有专职教师133人,其中教授42人,副教授59人;拥有长江学者特聘教授3名,国家杰出青年基金获得者3名,973项目首席科学家2名,国家重点研发计划项目牵头人1,百千万人才工程国家级人选者2名,优秀青年基金获得者2名,中组部青年拔尖人才2名,教育部新世纪人才7名,一个学术团队获评国家基金委创新群体,一个学术团队获评科技部重点领域创新团队,两个学术团队被评为教育部创新团队。学院科研力量雄厚,拥有光电国家研究中心外存储系统国家专业实验室中国教育科研网格主结点国家高性能计算中心(武汉)”服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北省数据库工程技术研究中心14个国家、省部级科技创新平台。2017年在教育部学科评估中计算机科学技术一级学科被评为A,同时进入双一流建设学科,2017ESI计算机科学全球排名进入世界前1‰, 2021年最新排名为第16名。

学院高度重视本科生培养工作,秉承“面向系统,兼顾应用,软硬结合,计算机科学与技术并重”的办学特色,积极参与国家本科教学质量工程。“计算机科学与技术”专业为国家首批特色专业和国家一流本科专业建设点。物联网工程为湖北省战略性新兴产业专业。拥有1个国家级教学团队、2个省级教学团队、一个省级名师工作室,3门国家精品课,4门国家精品资源共享课、1门全球示范课、4门国家一流课程。学院注重校企协同,与IntelIBM、微软、百度、搜狐、腾讯、阿里巴巴、中兴通信等国内外著名企业联合开设课程和创办学生创新社团。建成一个国家工程实践教育中心,一个湖北省实验教学示范中心,一个湖北省实习实训示范基地。

学院注重创新人才培养,开办了“计算机科学技术”(启明本硕博实验班)和卓越工程师实验班。注重本科生国际交流,引入美国卡内基梅隆大学(CMU)核心课程体系,邀请图灵奖获得者、美国国家科学院院士、美国国家工程院院士John E.Hopcroft等一批教授协助建设国际化课程,同时定期邀请国内外学术大师作计算机科学前沿学术讲座,引导学生进行研究性学习、主动实践和科技创新,培养具有创新能力、创业精神和国际视野的未来杰出人才。学院与多个海内外一流大学开展“2+2”等形式的联合培养项目,每年资助大批优秀学生赴美国加州大学洛杉矶分校、英国曼彻斯特大学、新加坡国立大学等国际顶级高校进行访学研修。

二、院系特色

扎实的系统能力培养:学院为学生提供计算机系统设计与实现的完整培养,毕业生具有扎实的系统观和系统工程能力。

完善的科技创新体系:学院设立科技创新基金,资助本科生科技创新项目;组织开展各类全球、国家级和省部级学科创新竞赛。学院本科生在微软创新杯、ACM大赛、国际超级计算和挑战杯等比赛中屡获佳绩。

一流的实习实践平台:学院向科生开放各级科研平台和科研团队(实验室),并与腾讯、阿里巴巴、中国软件与技术服务股份有限公司等国内行业领先企业建立多层次实践教学基地。

广阔的未来发展前景:每届毕业生中超过40%的学生赴国内外知名高校和科研院所攻读研究生;大部分毕业生在国家党政部门、国有重点单位和国内外一流互联网公司就业;涌现出一批青年创业精英,创立了一批广泛影响力的新兴互联网公司。

三、专业介绍:

计算机科学与技术专业

培养目标:培养具有系统、扎实的梳理基础和计算机专业理论基础与核心知识,科学研究与工程能力并重,具有良好人文修养和较强外语运用能力的计算机高级人才。

课程设置:C语言程序设计、离散数学、信号与线性系统、数据结构、算法分析与设计、数字电路与逻辑设计、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、编译原理、计算机系统结构、并行编程原理与实践、系统能力培养综合实践等专业核心课程以及人工智能、机器学习、自然语言处理、神经网络;大数据管理、大数据处理、大数据分析与挖掘等特色专业方向课程。

毕业去向:可选择出国、读研,或在信息技术产业,科研部门,高等院校及其相关领域从事计算机、大数据、人工智能等方面的研究、设计、开发及管理等方面的工作。

物联网工程专业

培养目标:培养具有系统、扎实的信息学科理论基础,在物联网的系统规划、分析设计、技术开发、工程组织与管理等方面具有综合能力的复合型人才。

课程设置:数据结构、计算机组织与结构、数据库系统原理、汇编语言与接口设计、计算机网络与通信、物联网技术导论、嵌入式操作系统、物联网通信技术、射频识别技术与应用、传感器原理及应用、物联网中间件技术、物联网安全概论、物联网数据存储与管理、物联网应用系统设计及人工智能、机器学习、大数据处理、大数据分析与挖掘等特色专业方向课程。

毕业去向:可选择出国、读研,或在物联网技术产业、科研部门及相关领域从事物联网及智能物联网、大数据等方面的研究、设计、开发及管理等方面的工作。

四、联系方式

联系电话:027-87543884

传真:027-87545004

学院官网:http://cs.hust.edu.cn/